Η λειτουργία μηχανών σε «φυσικό» περιβάλλον τυπικά υποστηρίζεται από αριθμητικά μοντέλα. Ωστόσο, όπου εμπλέκεται ο άνθρωπος μπορεί να υπεισέλθουν μη-αριθμητικά δεδομένα…
Προσανατολισμός σε ανάπτυξη ποικίλων μηχανών που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους σε εφαρμογές εκπαίδευσης, γεωργίας ακριβείας, περιπολίας στο φυσικό περιβάλλον κ.α.
Προσανατολισμός σε μετατροπή εργαστηριακών μας πρωτότυπων σε εμπορικά προϊόντα.
Lytridis, C.; Bazinas, C.; Kalathas, I.; Siavalas, G.; Tsakmakis, C.; Spirantis, T.; Badeka, E.; Pachidis, T.; Kaburlasos, V.G. Cooperative Grape Harvesting Using Heterogeneous Autonomous Robots. Robotics 2023, 12, 147. https://doi.org/10.3390/robotics12060147
E. Badeka, E. Karapatzak, A. Karampatea, E. Bouloumpasi, I. Kalathas, C. Lytridis, E. Tziolas, V. N. Tsakalidou, V. G. Kaburlasos, “A Deep Learning Approach for Precision Viticulture, Assessing Grape Maturity via YOLOv7”, Sensors, vol. 23, no. 19, 8126, 2023. https://doi.org/10.3390/s23198126 (Special Issue “Intelligent Sensing and Machine Vision in Precision Agriculture”. Guest Editors: Yuwei Wang, Liqing Chen, Peng Chen, Bolin Cai) https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/Z1SF644ZAW
G. Siavalas, E. Vrochidou, V. G. Kaburlasos, “Unmanned aerial vehicles for agricultural automation”. In: Unmanned Aerial Systems in Agriculture: Eyes Above Fields, D. Bochtis, A. C. Tagarakis, D. Kateris (Eds.), chapter 6, pp. ?-?, August 11, 2023. Academic Press, Paperback ISBN: 9780323919401, eBook ISBN: 9780323914017
E. Bouloumpasi, A. Karampatea, E. Karapatzak, S. Theocharis, E. Tziolas, C. Lytridis, T. Pachidis, S. Mamalis, S. Koundouras, V. G. Kaburlasos, “An autonomous multi-agrobot design for skillful vinicultural tasks”, 44th World Congress of Vine and Wine (Theme: Vitiviniculture and Information Technologies) and the 21th General Assembly of the International Organisation of Vine and Wine (OIV). Cadiz, Spain, 5-9 Jun 2023.
C. Bazinas, C. Lytridis, V. G. Kaburlasos, “Meta-statistical deep learning for stochastic time-series prediction in agricultural applications”, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2023). Gold Coast, Queensland, Australia, 18-23 June 2023. 2023 International Neural Network Society (INNS) Workshop on Deep Learning Innovations and Applications (DLIA)
English
