Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του ΔΙΠΑΕ

Καλώς ήλθατε στο

Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Με-Μηχανές (ΑΜΑ) του ΔΙΠΑΕ

Πεδίο ενδιαφερόντων του εργαστηρίου:
Μηχανές, υλοποιημένες είτε σε υλικό είτε σε λογισμικό, με τις οποίες αλληλεπιδρά ο άνθρωπος αυξάνονται συνεχώς τόσο σε πλήθος όσο και σε πολυπλοκότητα· για παράδειγμα, οι προαναφερθείσες μηχανές περιλαμβάνουν συσκευές επικοινωνίας, υπολογιστές, ρομπότ, λογισμικό εξυπηρέτησης πελατών, κ.α. Το εργαστήριο αποσκοπεί στη μελέτη, ανάλυση και σχεδίαση υλικού και λογισμικού που να επιτρέπει την απρόσκοπτη συνεργασία ανθρώπων με μηχανές.
Στόχοι

Kαινοτομία

Η λειτουργία μηχανών σε «φυσικό» περιβάλλον τυπικά υποστηρίζεται από αριθμητικά μοντέλα. Ωστόσο, όπου εμπλέκεται ο άνθρωπος μπορεί να υπεισέλθουν μη-αριθμητικά δεδομένα…

Εφευρετικότητα

Προσανατολισμός σε ανάπτυξη ποικίλων μηχανών που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους σε εφαρμογές εκπαίδευσης, γεωργίας ακριβείας, περιπολίας στο φυσικό περιβάλλον κ.α.

Επιχειρηματικότητα

Προσανατολισμός σε μετατροπή εργαστηριακών μας πρωτότυπων σε εμπορικά προϊόντα.

Βασίλειος Καμπουρλάζος

Ειδικότητα: Υπολογιστική Νοημοσύνη
Homepage

Θεόδωρος Παχίδης

Ειδικότητα : Ρομποτική και Τεχνολογία Λογισμικού

Μιχαήλ Μανιός

Τεχνικό Προσωπικό
Homepage

Σταμάτης Χατζησταμάτης

Διοικητικό Προσωπικό

Learning distributions of image features by interactive fuzzy lattice reasoning (FLR) in pattern recognition applications – IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 10, no. 3

V.G. Kaburlasos, G.A. Papakostas, “Learning distributions of image features by interactive fuzzy lattice reasoning (FLR) in pattern recognition applications”, IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 10, no. 3, pp. 42–51, 2015 (Special Issue on New Trends of Learning in Computational Intelligence. Guest Editors: Guang-Bin Huang, Erik Cambria, Kar-Ann Toh, Bernard Widrow, Zongben Xu).

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


A lattice computing approach to Alzheimer’s disease computer assisted diagnosis based on MRI data – Neurocomputing, vol. 150, part A

G.A. Papakostas, A. Savio, M. Graña, V.G. Kaburlasos, “A lattice computing approach to Alzheimer’s disease computer assisted diagnosis based on MRI data”, Neurocomputing, vol. 150, part A, pp. 37-42, 2015 (Special Issue on Bioinspired and knowledge based techniques and applications. Guest Editors: Manuel Graña and Bogdan Raducabu).

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


A Lattice-Computing ensemble for reasoning based on formal fusion of disparate data types, and an industrial dispensing application – Information Fusion, vol. 16

V.G. Kaburlasos, T. Pachidis, “A Lattice-Computing ensemble for reasoning based on formal fusion of disparate data types, and an industrial dispensing application”, Information Fusion, vol. 16, pp. 68-83, 2014 (Special Issue on Information Fusion in Hybrid Intelligent Fusion Systems. Guest Editors: Michal Wozniak, Emilio Corchado and Manuel Graña).

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς:


Two fuzzy lattice reasoning (FLR) classifiers and their application for human facial expression recognition – Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, vol. 22, no. 4-6

S.E. Papadakis, V.G. Kaburlasos, G.A. Papakostas, “Two fuzzy lattice reasoning (FLR) classifiers and their application for human facial expression recognition”, Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, vol. 22, no. 4-6, pp. 561-579, 2014 (Special Issue on Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making. Guest Editors: Cengiz Kahraman and Farouk Yalaoui).

0
Read More

Δείτε περισσότερα από τους συγγραφείς: